基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化

• 作者: 宋向群 张鹏 郭子坚
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 蚁群算法 港口 集装箱运输 网络优化 费用流
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 853-857
• 页数: 5页
• 分类号: U651
• 字数: 4548字
• 语种: 中文

摘要

针对区域性港口集装箱海上运输网络系统的最小费用流问题,引入新兴的智能仿生蚁群优化算法,用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻优能力来解决集装箱海上运输网络系统的非线性NP-C问题;构建蚁群优化模型对某外贸经济区域内的集装箱运输网络系统进行优化计算,结果表明,所提出的优化模型可以使网络费用流在较短时间内收敛到最优状态,为下一步合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋向群	大连理工大学土木水利学院	85	560	12.0	19.0
2	郭子坚	大连理工大学土木水利学院	72	586	13.0	21.0
3	张鹏	大连理工大学土木水利学院	55	324	10.0	15.0