基于Person Ⅶ核函数的支持向量机及其在化学模式分类中的应用

• 作者: 刘化章 郑启富 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 化学模式分类 支持向量机 Person Ⅶ核函数 分类器
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1142-1146
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2007.08.011

摘要

化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型.以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能.对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类.因此,核函数往往是决定SVM非线性分类性能的关键.实际应用时,一般通过选择几种核函数,并对其参数进行优化,然后根据分类器的预测性能来决定,训练过程非常耗时,而且结果难以保证最优.为此,采用一种通用性的核函数,即Person Ⅶ核函数(PUKF),它可取代目前常用的几种核函数,可避免SVM非线性分类器训练过程的核函数选择问题.本研究将基于PUKF的SVM分类器应用于两个化学模式分类问题,均取得了较好的结果.对于多类分类,设计了一种子分类器的构造方法,它在分类性能保持较好的情况下,简化了多类分类器结构,大大降低了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化工系	112	1957	24.0	38.0
2	郑启富	浙江工业大学浙西分校化工系	28	88	6.0	7.0
6	刘化章	浙江工业大学化学工程与材料学院	141	1369	21.0	30.0