基于模式学习的文化遗传算法研究

• 作者: 刘弘 李同喜 高丽丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 文化算法 模式抽取 模式学习
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 38-40,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.012

摘要

针对遗传算法的缺陷,提出了一种基于模式学习的文化遗传算法,该算法将遗传算法纳入文化算法框架,组成基于GA的主群体空间和信念空间两大空间,主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模式学习,从而充分利用了优秀个体所包含的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度.实验结果表明,该算法是一种提高遗传算法性能的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘弘	山东师范大学信息科学与工程学院	225	2144	21.0	35.0
2	李同喜	山东师范大学信息科学与工程学院	3	36	3.0	3.0
3	高丽丽	山东师范大学信息科学与工程学院	4	40	4.0	4.0