基于粗糙集的常规雷达目标分类器研究

• 作者: 姬红兵 时银水
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 粗糙集 确定性系数 分类器
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.1
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2007.09.007

摘要

粗糙集决策系统通过分别检验特征矢量中每个属性值的符合程度进行概念型决策,并能根据暨有目标特征知识系统生成表征特征属性在分类过程中重要程度的粗糙隶属度.文中构建了一个基于粗糙集的雷达目标分类器,并以目标径向投影尺寸和航迹参数为例进行分类试验,对一个包含分属于6类的30个目标特征知识系统,在对目标特征属性值叠加雷达典型测量误差的条件下,达到了不低于90%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	时银水	西安电子科技大学电子工程学院	9	48	4.0	6.0