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摘要:
GPS与InSAR数据融合具有重要的研究意义,本文分析了传统测量方法在矿山开采沉陷形变监测中的不足,讨论了GPS与InSAR数据融合的技术优势及其在InSAR相位解缠算法、水汽模型和大气层延迟误差改正模型、时间域与空间域的融合模型和算法等方面研究内容,提出了GPS与InSAR数据融合的研究特点与具体方法,并给出了比较详细的研究方案.
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文献信息
篇名 GPS与InSAR数据融合在矿山开采沉陷形变监测中的应用探讨
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 GPS InSAR 数据融合 矿山开采沉陷 相位解缠 大气层延迟模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 创新应用
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP196|P258
字数 4405字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国林 山东科技大学地球信息科学与工程学院 82 916 17.0 27.0
2 独知行 山东科技大学地球信息科学与工程学院 39 427 11.0 19.0
3 阳凡林 山东科技大学地球信息科学与工程学院 55 407 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
InSAR
数据融合
矿山开采沉陷
相位解缠
大气层延迟模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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