基于模糊神经网络高压电气设备绝缘状况评价方法研究

• 作者: 孙和义 浦昭邦 赵学增
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测 变化趋势 模糊逻辑 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM85|TP183
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2007.01.002

摘要

提出了利用模糊逻辑-神经网络分析高压电气设备绝缘参数变化趋势的方法.根据在线监测获得的实时和历史数据确定绝缘参数变化的趋势法,应用隶属函数实现对变化趋势的描述,建立了相应的数学模型.基于模糊神经网络构造了评价绝缘状况的"正常"、"观察"和"检修"的模糊评价体系,把绝缘参数变化归为"减小"、"平稳"和"增大"3个模糊集合,得到评价设备绝缘状况的变化趋势准则.该方法可用在高压电气设备绝缘在线监测系统中,保证在线监测的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦昭邦	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	108	1776	24.0	36.0
2	赵学增	哈尔滨工业大学机电工程学院	133	1496	19.0	30.0
3	孙和义	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	29	235	9.0	14.0