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摘要:
文章在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上,提出了基于二叉树结构的关联算法.由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,能大量减少所需的I/O次数,且内存开销适中,因此提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能.
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文献信息
篇名 基于二叉树结构的关联挖掘算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 二叉树 频繁项集
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号 TP3
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚华 江西蓝天学院信息研究所 14 28 3.0 5.0
2 周绍梅 南昌大学计算中心 25 111 6.0 9.0
3 何胜文 南昌大学计算中心 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
二叉树
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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