基于无师GFMM神经网络的公路工程工时定额测算方法研究

• 作者: 何杰 李旭宏 杭文 毛海军 牛永亮
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路工程 工时定额 神经网络 无师训练
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: U415.1
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.02.039

摘要

论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足.提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的工时定额测算方法,该方法不仅具有一般神经网络的优点,可以输入n维模糊量,而且能够直接处理模糊变量.同时,网络的训练采用无师学习方法,使得模型能够应付新出现的影响因素,从而可以解决新技术、新工艺的出现对工时定额的动态影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何杰	东南大学交通学院	167	1709	22.0	31.0
2	李旭宏	东南大学交通学院	222	4944	36.0	57.0
3	毛海军	东南大学交通学院	102	2295	25.0	43.0
4	杭文	东南大学交通学院	46	320	11.0	16.0
5	牛永亮	东南大学交通学院	4	72	3.0	4.0