遗传优化神经网络实现的人民币号码识别系统

• 作者: 李童 王正勇 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 812-816
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.04.019

摘要

目前人工神经网络广泛的应用于各种模式识别以及自动控制等系统中,该系统利用了图像去噪,分割,倾斜度调整,字符分割,字符归一化等图像预处理之后,将人民币号码图像进行特征提取,应用神经网络进行识别.同时,用遗传算法对人工神经网络进行网络权值的优化,加快了训练速度,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
2	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
3	李童	四川大学电子信息学院	2	15	1.0	2.0