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摘要:
文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识(即信念)并用于指导搜索过程.本文提出了一种基于多层信念空间的文化算法,该算法通过对多层信念空间的择优选用将提取的知识用于提高进化计算性能来解决约束优化问题.应用实例表明该算法具有较好的结果和较少的计算量.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的文化算法研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 文化算法 约束优化 多层信念空间
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1115-1120
页数 6页 分类号 TP18
字数 4752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘漫丹 华东理工大学自动化研究所 40 593 9.0 24.0
2 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
3 黄海燕 华东理工大学自动化研究所 17 187 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
文化算法
约束优化
多层信念空间
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0254-4156
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1963
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