基于遗传算法的风-光互补发电系统的动态优化

• 作者: 宋宗峰 张伯泉 杨宜民
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风-光互补发电系统 动态优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TK8|TK511
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2007.04.018

摘要

风-光互补发电是一种新型的清洁能源,将为能源结构的调整和环境保护做出巨大贡献.但是,风-光互补发电系统具有强非线性和多目标性,很难建立精确的数学模型,用传统的方法很难对其进行动态管理.采用一种新的遗传算法,以风-光互补发电系统的发电成本最低为目标,并根据控制规则,可对风-光互补电场进行动态优化管理.结果表明,该算法能很好地跟踪负荷、风速及光照强度的变化,能有效地动态管理风-光互补发电系统,说明遗传算法在风-光互补发电系统的动态管理中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	张伯泉	广东工业大学自动化学院	25	396	6.0	19.0
3	宋宗峰	广东工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0