基于RBF神经网络的货运量预测模型

• 作者: 许霞
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 货运量 RBF神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.05.008

摘要

利用RBF神经网络进行了货运量预测.经过对预测结果的检验和分析,证明了RBF神经网络在货运量预测中效果较好,而且就具体网络训练而言,RBF神经网络的预测精度和训练速度均较BP神经网路优越,具有较大的计算优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许霞	四川烹饪高等专科学校旅游管理系	17	86	6.0	8.0