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摘要:
引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差《10%的月份占73.3%,相对误差《20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高.
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文献信息
篇名 基于Volterra模型的月径流预测研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 水文预测 Volterra模型 混沌特性 月径流
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 P333
字数 2000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存军 四川大学建筑与环境学院 13 221 8.0 13.0
2 邓红霞 四川大学水利水电学院 10 217 8.0 10.0
3 刘政 四川大学水利水电学院 9 60 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水文预测
Volterra模型
混沌特性
月径流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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