水电站厂房结构振动响应的神经网络预测

• 作者: 张辉东 王海军 练继建
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 振动 厂房结构 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.03.018

摘要

水电站厂房结构振动主要是水力、机械和电磁三大类振源引起的,厂房结构与机组之间存在明显的耦联作用,厂房结构和机组振动系统呈明显的动态耦合效应和非线性特征.本文在对实测厂房结构与机组振动响应关系分析的基础上,提出应用神经网络预测方法可在不考虑结构精确的数学力学模型的前提条件下,得出被研究对象的非线性振动特性,即通过机组的振动和尾水脉动的监测数据预测厂房结构的振动.该方法应用于三峡水电站厂房结构的振动预测,结果与实测结果基本吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学建筑工程学院	332	3994	30.0	45.0
2	王海军	天津大学建筑工程学院	70	534	13.0	18.0
3	张辉东	天津大学建筑工程学院	5	111	5.0	5.0