VoiceXML语音平台中的语音资源预取算法

• 作者: 廖建新 朱晓民 王文林 王纯
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: VoiceXML 预取 多用户Markov预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2007.01.020

摘要

在分析目前主要预取算法优劣的基础上,根据VoiceXML语音平台与基于HTML的WWW之间的区别,提出了在VoiceXML语音平台中应该预取其引用的语音资源.在采用基于热点预取技术的同时,提出了一种自适应的多用户共享的Markov模型,可以统一预测所有在线用户下一步所需的资源及其访问概率,有助于提高预测的准确率.仿真研究表明,与单用户Markov预测模型相比较,这种多用户共享的Markov预测模型能在相同带宽消耗下得到更好的命中率,减少用户请求的访问延迟,提高响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖建新	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	340	2208	21.0	29.0
2	朱晓民	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	179	1163	16.0	24.0
3	王纯	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	107	750	12.0	22.0
4	王文林	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	8	62	4.0	7.0