基于多模型数据融合算法的木材干燥过程建模

• 作者: 刘德胜 张佳薇
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 木材干燥 神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.07.028

摘要

提出了一种适合木材干燥过程建模的多模型数据融合算法,通过该方法构建了数据融合模型.分别用BP神经网络和动态递归网络建立了木材干燥基准模型,利用自适应加权算法对两模型输出进行融合,通过实验干燥数据仿真表明:融合后的木材含水率预测值的方差为0.1253,高于任何一个单独模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳薇		66	269	9.0	13.0
2	刘德胜		41	114	6.0	8.0