基于RBF神经网络的加速度传感器动态补偿研究

• 作者: 俞阿龙
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度传感器 RBF神经网络 动态补偿 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 1515-1517
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.1
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.04.099

摘要

提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络进行加速度传感器动态性能补偿方法.介绍动态补偿原理以及算法,并将其与BP神经网络法和系统辨识法进行比较.该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用RBF神经网络搜索和优化补偿模型参数.结果表明,这种补偿模型误差小,比用系统辨识法有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿,比用BP神经网络有更快的训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院电子与电气工程系	73	489	12.0	18.0