流动不稳定性对CHF的影响

• 作者: 武俊梅 苏光辉
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 临界热流密度 人工神经网络 流动不稳定性
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 热工与水力
• 页码范围: 19-21,60
• 页数: 4页
• 分类号: TL33|TL362.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2007.03.005

摘要

本文成功地训练了一个用于预测流动不稳定性条件下CHF的人工神经网络,利用所训练的人工神经网络,分析了流动不稳定性对无量纲因子F的影响规律.分析结果表明,系统压力对F的影响是非单值的;平均质量流速增大,总体上F也增大.还分析了流动不稳定性条件下系统主要参数对临界热流密度的影响.结果表明:当质量流速的振幅与平均质量流速的比增加时,CHF 减小;质量流速的振幅与平均质量流速的比不变时,随着周期增大,CHF减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光辉	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	176	810	13.0	21.0
2	武俊梅	西安工程大学环化学院	30	419	13.0	20.0