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摘要:
首先详细的阐述了入侵检测系统Snort的BM模式匹配算法的思想,在此基础上提出了一种改进的BM算法,该算法在重复后缀较多的情况下,能有效的加快模式匹配的速度,提高入侵检测的效率.
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Snort下模式串匹配算法的研究与改进
入侵检测
Snort
BM算法
Wu-Manber算法
BM模式匹配改进算法
模式匹配
BM算法
模式匹配BM算法改进
串匹配
末字符
坏字符
邻接字符
惟一性
存在性
基于Snort的模式匹配算法比较
模式
入侵检测
字符串
匹配算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Snort中BM模式匹配算法的研究与改进
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 模式匹配 BM算法 入侵检测 Snort
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 实践经验
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP3
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费洪晓 中南大学信息科学与工程学院 105 1153 15.0 30.0
2 戴宏伟 中南大学信息科学与工程学院 5 47 4.0 5.0
3 肖新华 中南大学信息科学与工程学院 15 150 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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同被引文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
BM算法
入侵检测 Snort
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导