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摘要:
研究了利用朴素贝叶斯分类算法对电子邮件进行分类处理,引入了活跃网络和活跃度的概念,提出了犯罪组织通讯网络的描述算法以及组织结构的挖掘算法,实验证明了算法的有效性.
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类别频率
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯分类算法的活跃网络结构挖掘
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 电子邮件 贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类算法 活跃网络 活跃度
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1548-1550
页数 3页 分类号 TP301
字数 3145字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭绍忠 信息工程大学信息工程学院 27 151 7.0 11.0
2 黄永忠 信息工程大学信息工程学院 41 315 11.0 16.0
3 徐冰 信息工程大学信息工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
电子邮件
贝叶斯算法
朴素贝叶斯分类算法
活跃网络
活跃度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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