基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了基于CMOS传感器的图像采集与智能车赛道信息提取的方法.给出了边缘检测算法的程序流程图,并采用加权最小二乘法拟合直线的方法,判断当前赛道的信息.实验表明,该方法简便可靠,能够满足智能车路径识别的需求.
推荐文章
基于CMOS传感器的智能小车设计
智能车
寻迹
脉冲宽度调制
HCS12单片机
基于Cortex-M4的光电智能车路径识别最优化研究
Cortex-M4
光电智能汽车
路径识别
基于Cortex-M4的光电智能车路径识别最优化研究
Cortex-M4
光电智能汽车
路径识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CMOS传感器的智能车路径识别研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 CMOS传感器 图像采集 边缘检测 加权最小二乘法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP274+.5
字数 1886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2007.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周怡君 东南大学机械工程学院 35 156 7.0 11.0
2 程亚龙 东南大学机械工程学院 8 81 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (15)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (47)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
CMOS传感器
图像采集
边缘检测
加权最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导