基于暂态混沌神经网络的多车调度混合优化算法

• 作者: 孙华丽 谢剑英
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆调度 模糊C均值聚类 暂态混沌神经网络 禁忌搜索 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 105-108,112
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2007.01.023

摘要

探讨车辆调度问题的解决方法,提出一种用于求解带容量约束的多车调度问题(CVRP)的混合优化算法.该算法分为路线划分、构造初始解和改进解3个阶段:第1阶段用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车;第2阶段用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序;第3阶段用禁忌搜索法改进得到的解.最后采用标准问题进行仿真计算,通过与其他算法的比较,说明该算法是求解CVRP问题可行且高效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学自动化系	240	3885	31.0	52.0
2	孙华丽	上海大学国际工商与管理学院	19	276	9.0	16.0