基于ANFIS的选矿产品成本预测模型

• 作者: 余刚 张陶红 杨新 柴天佑
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选矿企业 成本预测 自适应神经模糊推理系统 减法聚类
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 5688-5691
• 页数: 4页
• 分类号: TP9
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.24.021

摘要

准确预测产品成本,对于选矿生产过程成本控制具有重大意义.由于影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因而准确预测产品成本是一个重要又难以解决的问题.提出了基于自适应神经模糊推理系统的选矿产品成本预测模型,用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T-S模型.采用某选矿厂综合铁精矿成本及其影响因素数据,对模型的预测进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	382	9006	43.0	78.0
5	杨新	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	3	26	3.0	3.0
6	余刚	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	3	23	3.0	3.0
7	张陶红		1	8	1.0	1.0