智能预测在三峡永久船闸中隔墩时效变形分析中的应用

• 作者: 吕爱钟 莫晓明
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 时效变形 智能预测
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 1066-1068
• 页数: 3页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2007.05.041

摘要

人工神经网络通过调整网络中的连接权值、网络结构,实现输入输出非线性映射关系,对三峡永久船闸中隔墩的变形进行预测.具有全局最优化遗传算法可使连接权值、网络结构得到最优解.将遗传算法与神经网络结合起来进行变形演化特征识别,对三峡永久船闸中隔墩时效变形进行智能预测,应用结果表明该方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕爱钟	华北电力大学水利水电系	21	840	16.0	21.0
5	莫晓明		1	3	1.0	1.0