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摘要:
人工神经网络具有自适应性、并行处理能力和非线性处理优点,广泛用于肿瘤早期检测和诊断.本文概述人工神经网络的工作原理和特点,综述人工神经网络在肿瘤影像学诊断、病理学诊断、基因芯片和蛋白质芯片检测技术中的研究进展,并评述它们今后发展.
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文献信息
篇名 人工神经网络在肿瘤检测和诊断中的应用研究进展
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 人工神经网络 肿瘤检测 肿瘤诊断 进展
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 446-封3
页数 4页 分类号 R318.04
字数 5076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文学 燕山大学生物医学工程研究所 171 1752 22.0 36.0
2 李佳书 燕山大学生物医学工程研究所 1 2 1.0 1.0
3 严衍玲 燕山大学生物医学工程研究所 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
肿瘤检测
肿瘤诊断
进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
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