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摘要:
讨论随机误差是AR(p)序列的非线性回归模型的异方差和自相关性检验问题.首先导出联合检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score检验统计量.当模型存在自相关性时,给出了检验异方差性的score统计量和调整的score统计量.最后利用得到的检验方法分析了氯化物数据,分析结果表明,该数据具有显著的异方差和AR(2)相关性.
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非线性模型
异方差
ARIMA(0,1,0)误差
score检验
参数正交化,调整的score检验
内容分析
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文献信息
篇名 具有AR(p)误差的非线性模型异方差和相关性检验
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性模型 异方差 自相关性 AR(p)误差 score检验 调整的score检验
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1127-1131
页数 5页 分类号 O212.2
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林金官 东南大学数学系 75 396 10.0 16.0
2 冯翠莲 东南大学数学系 10 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型
异方差
自相关性
AR(p)误差
score检验
调整的score检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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