大肠癌自体荧光光谱信号处理方法研究

• 作者: 刘皛 廖志芳 张阳德 李异凡 樊晓平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 大肠癌 自体荧光光谱 信号分析 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.075

摘要

详细论述了几种信号分析方法对大肠癌组织和正常组织自体荧光光谱的处理,并在比较其处理结果的基础上,提出一种基于方差和决策树算法的信号处理方法.通过对实际病症样本数据进行训练和分类,结果表明此方法有很好的分类效果,可有效地用于指导大肠早癌的诊断和治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳德	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	556	4187	26.0	40.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	廖志芳	中南大学信息科学与工程学院	65	468	12.0	19.0
4	李异凡	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	19	124	8.0	10.0
5	刘皛	中南大学信息科学与工程学院	3	15	3.0	3.0