月径流序列的混沌特征识别及Volterra自适应预测法的应用

• 作者: 李红霞 范垂仁 许士国
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月径流序列 混沌 关联维数 最大Lyapunov指数 Volterra自适应预测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 760-766
• 页数: 7页
• 分类号: P333
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.06.019

摘要

在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对月径流时间序列进行混沌特性识别.然后结合自适应技术的实时递推特性和Volterra级数的非线性表征能力,利用Volterra自适应滤波法可对径流时间序列进行预测.通过江桥站和丰满水库实际月径流序列的预测结果表明,月径流序列中存在着一定的混沌特征.应用volterra自适应法可以有效地对水文时间序列进行预测,与加权一阶局域预测法相比,能够实现更高精度的多步预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许士国	大连理工大学土木水利学院	132	1805	25.0	36.0
2	范垂仁		14	101	5.0	9.0
3	李红霞	大连理工大学土木水利学院	25	184	9.0	13.0