基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究

• 作者: 张礼勇 林海军 陈丙忠 齐丽彬
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 模拟电路
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 总线、自动测试与数据采集系统
• 页码范围: 41-43,51
• 页数: 4页
• 分类号: TN407
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2007.12.011

摘要

在简要介绍标准BP神经网络基本原理的基础上,详细说明了基于改进BP神经网络算法的模拟电路故障诊断方法和设计步骤,根据网络总误差来自适应调节网络的学习率,加速网络的收敛过程.此算法应用于电路的故障诊断,能够对被测电路的故障进行有效并且精确的分类.以折线式有效值测量电路为例,设计了基于改进BP神经网络算法的模拟电路故障诊断系统,以实际测试数据作为训练样本进行学习训练后,对其它实际测量数据进行诊断,结果正确,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林海军	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	21	198	9.0	13.0
2	张礼勇	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	108	1033	18.0	26.0
3	齐丽彬	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	3	25	2.0	3.0
4	陈丙忠		1	18	1.0	1.0