S形件成形工艺参数优化及实验研究

• 作者: 夏翔 谢世坤 郑慧玲 黄菊花
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 参数化有限元分析 人工神经网络 遗传算法 物理实验
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2007.02.033

摘要

通过ParaMesh和网格模型转换接口程序建立了S形件成形的参数化有限元模型并进行参数化有限元分析(PFEA).把人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)相结合进行工艺优化设计,研究了S形件翻边成形中的工艺参数优化.然后利用优化的结果值进行验算并与实验结果进行对比,获得了良好的结果,表明基于PFEA、ANN和GA进行成形工艺参数优化,不仅可行而且实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢世坤	井冈山学院工学院	15	111	6.0	9.0
2	黄菊花	南昌大学机电工程学院	112	982	16.0	26.0
3	郑慧玲	井冈山学院工学院	6	47	4.0	6.0
4	夏翔	井冈山学院工学院	10	52	5.0	7.0