时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用

• 作者: 张希良 张晓杰
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 传统时间序列分析模型 ARIMA模型 拟合精度 预测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 309-311
• 页数: 3页
• 分类号: F307
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3409.2007.03.099

摘要

对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量.结果表明,在山东省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,12)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为73.333%和53.333%,回归方程的决定系数为0.959,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,12)模型预测未来3年内山东省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓杰	鲁东大学地理与资源管理学院	4	65	4.0	4.0