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摘要:
针对当前网络入侵检测技术存在的报警信息量太大、误报警多以及缺乏报警语义描述等问题,结合相应事例,采用时序关联方法对网络入侵行为的报警信息进行分析.设计了时序识别语言,实现了对端口扫描的报警精简,对FTP缓冲区溢出的误报警检测,以及对NetBios DCERPC攻击报警的语义改进.实验证明,该方法可有效解决上述问题.
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数据挖掘
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于时序关联的网络入侵检测技术研究
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 入侵检测 时序识别 时序关联 入侵分析 攻击场景
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 706-710,723
页数 6页 分类号 TP316.8
字数 4613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0934.2007.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许榕生 中国科学院高能物理研究所计算中心 111 1736 20.0 37.0
2 韩正平 中国科学院高能物理研究所计算中心 1 1 1.0 1.0
6 金焱 1 1 1.0 1.0
7 陈泰伟 3 13 2.0 3.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
时序识别
时序关联
入侵分析
攻击场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导