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摘要:
该文针对利用颜色直方图检索时存在的问题,提出了一种基于位平面分布熵的图像检索算法.首先将图像分解为8个位平面,然后采用对表征图像结构特征有意义的4个位平面的信息熵组成的熵矢量来多层次地对图像特征进行描述.为了避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响,又提出了采用位平面的灰度码表示方法.同时,考虑到位平面间的相关性,设计了相关权值矩阵,并采用马氏距离进行相似性度量.实验结果表明,该算法具有较高的检索率.
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文献信息
篇名 基于位平面分布熵的图像检索算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 位平面 灰度编码 信息熵
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 795-799
页数 5页 分类号 TP391
字数 4203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利华 西安电子科技大学计算机学院 169 1944 24.0 34.0
2 崔江涛 西安电子科技大学计算机学院 39 445 11.0 20.0
3 赵珊 西安电子科技大学计算机学院 12 181 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
位平面
灰度编码
信息熵
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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