基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究

• 作者: 刘湛清 车庭秀
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动网络 智能体 模糊神经网络 PSO
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 765-768
• 页数: 4页
• 分类号: TN393.1
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.06.033

摘要

基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘湛清	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	10	15	1.0	3.0
2	车庭秀	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0