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摘要:
根据实际的应用背景,对标准的UKF算法进行简化,提出一种SUKF(Simplified Unscented Kalman Filter)算法,并将其应用于无源目标跟踪.对实测数据的滤波结果表明,SUKF不仅运算复杂度低(与经典EKF相当,比UKF大大简化),而且收敛速度快、一致性好,跟踪精度高(达到了UKF同样的性能),非常适合于实时应用的场合.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 简化UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 UKF SUKF 非线性滤波 单站无源跟踪
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TN958.97|TN957.52
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2007.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 占荣辉 3 29 2.0 3.0
2 万建伟 3 29 2.0 3.0
3 郁春来 2 17 2.0 2.0
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
UKF
SUKF
非线性滤波
单站无源跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
总被引数(次)
32760
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