小波分析在管道螺纹缺陷超声波检测中的应用

• 作者: 徐一帆 祁欣
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波 小波分析 IFFT
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TN92
• 字数: 1525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.04.026

摘要

油管螺纹区由于其工作和结构上的特殊性,螺纹区内易产生螺纹内断裂,根部裂纹,应用通常的检测方法很难对螺纹区缺陷进行检测.这些缺陷如不及时发现,将影响到油井作业的安全.本文介绍的是采用超声波技术研制油管螺纹区裂纹检测的传感器,检测出螺纹区内的缺陷信号;并提出了一种采用小波技术对超声波检测信号进行初步降噪;然后采用基于快速傅里叶逆变换(IFFT)小波矩的快速算法进行插值处理的方法,对超声波信号图像细节特征进行了提取检测,通过比对模极大值点捕捉缺陷位置,获得了良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁欣		74	293	10.0	14.0
2	徐一帆		1	0	0.0	0.0