基于归并聚类中心思想的模糊聚类分析方法研究

• 作者: 刘舒野 杨晨 林和平
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 聚类分析 模糊统计 模糊聚类 归并聚类中心
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.04.019

摘要

基于归并聚类中心的思想,将全部样本作为初始聚类中心,以离差隶属度作为计算聚类中心的因素,用最大类间距离作为归并聚类中心的标准,进而确定出聚类的数目和最终聚类中心,得出聚类结果.通过实验数据的验证表明,本方法得出的聚类结果能够有效的反映出待聚类样本的真实情况,并且与待聚类样本的初始顺序无关,同时具有一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机学院	67	376	10.0	16.0
2	杨晨	东北师范大学计算机学院	3	45	3.0	3.0
3	刘舒野	东北师范大学计算机学院	1	3	1.0	1.0