基于RBF神经网络的PID控制器

• 作者: 宋海翔
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉水位 神经网络 PID控制 参数调整
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP27
• 字数: 1475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9900.2007.04.024

摘要

水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益.将一种基于RBF神经网络的PID控制器应用于工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID和神经网络的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数.仿真结果表明,这种控制器具有较好的适应性,控制效果得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海翔		6	3	1.0	1.0