多源Web对象与关系数据的集成

• 作者: 姬红兵 孙鹤立 黄健斌
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web数据集成 模式匹配 组合条件随机场
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 126-130,153
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.01.027

摘要

利用序列数据语义标注学习方法来解决异构数据源的模式匹配问题,将从多个网站抽取的异构Web对象集成到关系数据库中.在线性链条件随机场的基础上提出了一种可叠加多阶链的组合条件随机场模型.该模型可以在由手工标注数据和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,因此减少了对繁琐手工标注样本的依赖;此外,通过在线性链条件随机场模型上叠加高阶链,使得该模型能够有效地处理状态变量间的长距离依赖.在多个领域的真实数据集上的实验和分析结果表明,所提出的方法能显著提高异构Web数据的字段标注性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	黄健斌	西安电子科技大学电子工程学院	16	166	8.0	12.0
6	孙鹤立	西安交通大学计算机科学与技术系	12	130	6.0	11.0