风险价值在电力需求预测管理中的应用

• 作者: 何建敏 吕宏生 夏太寿 朱彤 章立 胡小平
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 经济
• 关键词: 电力需求 风险价值 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电力与经济
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: F4
• 字数: 4217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2007.01.001

摘要

随着电力行业改革的进一步深化,如何预测将来的电力需求是供电企业关注的问题之一.把预测误差看作供电企业的一种风险来源,研究风险价值在电力需求预测中的应用,是一种新方法.该方法利用三层BP神经网络根据电力需求历史数据建立预测模型;计算BP神经网络对历史数据的拟合残差(预测误差);对计算得到的预测误差利用风险价值概念与方法计算给定置信水平下电力需求的置信区间;利用南京市电力需求历史数据进行案例分析.研究结果表明,该电力需求预测方法,充分考虑到供电企业的风险偏好,得到的电力需求区间能够在概率意义下反应电力需求的不确定性变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建敏	东南大学经济管理学院	379	7673	43.0	72.0
2	章立	东南大学经济管理学院	4	40	4.0	4.0
3	夏太寿		14	104	5.0	10.0
4	胡小平	东南大学经济管理学院	31	188	8.0	12.0
5	吕宏生	东南大学经济管理学院	15	146	7.0	12.0
6	朱彤		3	12	2.0	3.0