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摘要:
设计了一种基于神经网络的故障诊断系统,利用神经网络的独特优点,以实现对某导弹交流地面电源容易出现的故障进行快速定位和智能诊断.实验结果表明:神经网络不仅能够识别出所有已经训练过的模式,还可对未曾训练过的模式具有一定的联想推理能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的某导弹交流地面电源故障诊断
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 交流地面电源 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 17-18,21
页数 3页 分类号 TP216
字数 1622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张合新 87 399 10.0 14.0
2 范金锁 12 44 4.0 6.0
3 杨俊河 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交流地面电源
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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