基于HRRP偶数阶中心矩特征的卫星目标识别

• 作者: 傅雄军 刘先康 高梅国
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像 中心矩 最近邻模糊分类器
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 1626-1629
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.05.027

摘要

针对高分辨距离像(HRRP)的姿态敏感性和平移变化敏感性,提出用HRRP偶数阶中心矩特征进行目标识别.该方法用小波去噪方法提高HRRP的信噪比,在此基础上提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,为了降低特征矢量的维数,可以只把具有较强稳定性的偶数阶中心矩作为特征向量,以适用于组合特征的最近邻模糊分类算法对中心矩特征进行处理.实测卫星数据的验证结果显示,该方法在减少存储量和计算量的同时取得了非常好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高梅国	北京理工大学信息科学技术学院	151	1529	21.0	29.0
2	傅雄军	北京理工大学信息科学技术学院	26	261	9.0	15.0
3	刘先康	北京理工大学信息科学技术学院	3	24	3.0	3.0