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摘要:
提出了一种改进的基于模糊自适应Kalman滤波的动态图像雅可比矩阵辨识方法.该方法在机器人参数和滤波参数未知而且视觉成像模型动态变化的情况下,通过模糊逻辑自适应控制器在线监测滤波残差均值和残差协方差误差,对过程噪声参数Q和量测噪声参数R进行自适应调节,实现了未知环境下动态图像雅可比矩阵的稳定辨识.通过微装配机械手运动实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊自适应Kalman滤波的机械手动态图像雅可比矩阵辨识
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 图像雅可比矩阵辨识 自适应Kalman滤波 模糊逻辑 无标定视觉伺服
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 262-267
页数 6页 分类号 TP2
字数 3996字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
3 吕遐东 华中科技大学控制科学与工程系 9 120 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像雅可比矩阵辨识
自适应Kalman滤波
模糊逻辑
无标定视觉伺服
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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