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摘要:
提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法.通过三帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息点进行识别匹配,并动态替换原特征模版.实验结果表明,该方法能够准确识别目标,显著地提高识别跟踪效率,并且适用于检测运动姿态发生变化的目标.对于分辨率为288×352像素,每像素8位量化的序列图像,处理每帧图像平均用时0.011 74 s,其中特征提取与匹配过程平均用时0.005 476 s,能够实现对运动目标的实时分析,可同时满足运动目标识别跟踪中实时性和准确率的要求.
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文献信息
篇名 基于差分和特征不变量的运动目标检测与跟踪
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 目标识别 轨迹跟踪 差分图像 特征不变量 动态匹配
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 570-576
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4032字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁雪梅 哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所 40 674 14.0 25.0
2 黄向东 哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所 10 153 7.0 10.0
3 王维雅 哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所 2 76 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
轨迹跟踪
差分图像
特征不变量
动态匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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