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摘要:
介绍了一种新的解决优化问题的连续型蚁群算法,它具有简单易实现且计算效率高等特点,特别适用于复杂工程优化问题.土坡潜在滑动面的搜索可变成一个典型的复杂连续函数优化问题.最后,通过一个典型算例进行验证,并与遗传进化算法比较表明,本算法的计算效率较高.
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文献信息
篇名 蚁群算法及其在搜索土坡滑动面中的应用
来源期刊 露天采矿技术 学科 工学
关键词 蚁群系统 连续蚁群优化算法 信息素 边坡 临界滑动面
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号 TD824.7
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9816.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小虎 三峡大学土木水电学院 13 75 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群系统
连续蚁群优化算法
信息素
边坡
临界滑动面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
露天采矿技术
双月刊
1671-9816
21-1477/TD
大16开
辽宁省抚顺经济开发区滨河路11号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
4955
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11681
论文1v1指导