预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型

• 作者: 姜爱平 张小静 张德生 武新乾
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人口预测 外生变量 自相关 偏相关 窗宽
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 化学化工及其它
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: C924.2
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.01.028

摘要

由于现有人口总量线性预测模型不能理想地描述人口这一非线性问题,根据1952-2005年我国人口总量数据和GDP总量数据自身特点及建模的需要,首先对数据进行对数变换和差分运算得到平稳时间序列,然后将GDP总量这一外生变量的滞后量和人口总量的滞后量作为被解释变量建立了含有外生变量的半参数模型.利用RMSE法(即最小化拟合残差)来选择显著变量及最佳带宽,最后检验所建模型的随机误差项服从独立正态分布.结果表明所建模型能较理想地描述非线性问题,其预测精度与其它线性模型相比有了一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜爱平	西安理工大学理学院	4	43	4.0	4.0
2	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
3	武新乾	西北工业大学理学院	22	183	8.0	13.0
4	张小静	西安理工大学理学院	7	33	3.0	5.0