基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
属性约简问题是粗糙集理论中一个核心的研究课题.本文基于区分矩阵存在大量冗余数据考虑,提出了一种利用吸收算子的快速算法,不用生成庞大的区分矩阵,与现有的属性约简算法相比,节约了大量时间和空间.对于UCI绝大部分数据,在P4 1.6G的PC机上都可以在1秒以内的时间求出所有的最小约简.实验数据说明了该算法的有效性.
推荐文章
基于遗传粒子群和粗糙集的最小属性约简算法
属性约简
粗糙集
遗传算法
粒子群优化算法
属性依赖度
基于约简树的粗糙集最小约简算法
粗糙集
最小约简
约简树
结点核
基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简方法
属性约简
粗糙集
量子蚁群
蚁群算法
基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法
免疫遗传算法
粗糙集
属性约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粗糙集中求取所有最小属性约简快速算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粗糙集 约简 吸收算子 区分矩阵
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴孟达 国防科技大学理学院 40 317 12.0 16.0
2 王丹 国防科技大学理学院 13 120 8.0 10.0
3 刘银山 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (19)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (53)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
约简
吸收算子
区分矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导