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摘要:
高分辨率航空图像中道路通常表现为较狭窄的面,这给分类算法创造了机会.文中提出了一种新的基于分类的航空图像道路自动提取方法--基于总变分和形态学分析方法,它首先根据邻域总变分和直方图得到分割道路所需的合适阈值并从图像中分割出道路区域,然后根据基于区域总变分和几何测度的准则函数及其模式频谱得到形态学普通开运算的阈值,最后用此准则及阈值对图像进行形态学普通开运算以去除和路面具有相似光谱特性的物体的干扰.初步实验证明,该方法具有良好的稳定性和较强的环境适应能力.
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文献信息
篇名 基于总变分和形态学的航空图像道路检测算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 道路检测 总变分 形态学普通开运算 变分几何测度 模式频谱
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2173-2180
页数 8页 分类号 TP391
字数 5147字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常红星 中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心 12 283 5.0 12.0
2 李书晓 中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心 6 44 2.0 6.0
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研究主题发展历程
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道路检测
总变分
形态学普通开运算
变分几何测度
模式频谱
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计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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