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基于蚁群算法的点状注记智能化配置
基于蚁群算法的点状注记智能化配置
作者:
吴凡
宋鹰
彭珊鸰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
自动配置
点状注记
适应度函数
摘要:
地图注记是为待定位注记求取注记位置的过程,它是自动地图制图中的一个重要的难题,其中点状注记问题可以看作是一个组合优化问题.目前,模拟退火法,遗传算法和神经网络优化算法已经被用来优化点状注记的配置问题.本文将引入蚁群算法在点状注记配置中的应用,经实验证明该方法有更高的搜索效率,得到的注记结果基本上解决了冲突问题.
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的点状注记智能化配置
来源期刊
测绘科学
学科
地球科学
关键词
蚁群算法
自动配置
点状注记
适应度函数
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
技术创新
研究方向
页码范围
80-81
页数
2页
分类号
P282
字数
2712字
语种
中文
DOI
10.3771/j.issn.1009-2307.2007.05.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴凡
武汉大学资源与环境科学学院
62
834
16.0
26.0
2
彭珊鸰
武汉大学资源与环境科学学院
1
11
1.0
1.0
3
宋鹰
武汉大学资源与环境科学学院
8
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节点文献
蚁群算法
自动配置
点状注记
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
主办单位:
中国测绘科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2307
CN:
11-4415/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北太平路16号
邮发代号:
2-945
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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