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摘要:
地图注记是为待定位注记求取注记位置的过程,它是自动地图制图中的一个重要的难题,其中点状注记问题可以看作是一个组合优化问题.目前,模拟退火法,遗传算法和神经网络优化算法已经被用来优化点状注记的配置问题.本文将引入蚁群算法在点状注记配置中的应用,经实验证明该方法有更高的搜索效率,得到的注记结果基本上解决了冲突问题.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的点状注记智能化配置
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 蚁群算法 自动配置 点状注记 适应度函数
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号 P282
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴凡 武汉大学资源与环境科学学院 62 834 16.0 26.0
2 彭珊鸰 武汉大学资源与环境科学学院 1 11 1.0 1.0
3 宋鹰 武汉大学资源与环境科学学院 8 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
自动配置
点状注记
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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