基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用了基于消去树理论的符号因子分解技术以及改进的LU数值分解算法来提高牛顿法潮流计算的效率.介绍了消去树理论,并采用符号因子分解技术确定雅可比矩阵的结构,然后采用稀疏向量法求取L阵的每行和U阵的每列.这种算法和求取L阵每列和U阵每行的传统LU分解方法相比,具有编程简单、计算效率高的优点.另外,雅可比矩阵结构对称以及编译器优化的经验也应用到文中,使得算法不仅占用内存较少,且效率较高.算法的优越性在实际系统中得到了验证.
推荐文章
粗糙集理论及其在图像处理中的应用
粗糙集
知识系统
不确定性
图像处理
Vague集理论及其在模糊信息处理中的应用
vague集
模糊集
直觉模糊集
模糊信息处理
粗糙集理论及其应用
粗糙集
不确定性
数据分析
软计算
潮汐模型护理理论及其应用
潮汐模型
护理
护理理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 消去树理论及其在潮流计算中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 潮流 消去树 符号因子分解 稀疏向量法 LU分解
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 国家重点基础研究项目
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TM712
字数 3857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐得超 15 147 6.0 12.0
2 李亚楼 39 692 14.0 26.0
3 郭剑 24 457 11.0 21.0
4 于之虹 28 354 9.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (98)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (68)
1967(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1988(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1990(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1991(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2018(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
潮流
消去树
符号因子分解
稀疏向量法
LU分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导